Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Ukraine » Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований » Telegram Webview » Post 348
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Forwarded from Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
🟰Математические основы генеративных нейронных сетей: что нужно знать для их изучения

❔Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который после обучения на огромных массивах существующих данных способен создавать новый контент (текст, программный код, изображения, аудио, видео).

🪅Первыми примитивными примерами генеративного ИИ можно считать статистические модели, которые могли генерировать новые последовательности на основе заданных входных данных. Одна из таких моделей была использована для предсказания итогов президентских выборов в США в 1952 году.

↗️ Стремительное развитие генеративного ИИ началось в 2014 году, когда Ян Гудфеллоу и его коллеги представили генеративную состязательную сеть (GAN). Параллельно с этим, вариационные автокодировщики (VAE) и рекуррентные нейронные сети (RNN) тоже продемонстрировали впечатляющие способности к генерации нового контента. С тех пор генеративный ИИ развивается с головокружительной скоростью.

В новой статье рассказываем, какие разделы математики нужно знать для разработки современных генеративных моделей.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.tg-me.com/ua/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/346
877 views



tg-me.com/ds_interview_lib/348
Create:
Last Update:

🟰Математические основы генеративных нейронных сетей: что нужно знать для их изучения

❔Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который после обучения на огромных массивах существующих данных способен создавать новый контент (текст, программный код, изображения, аудио, видео).

🪅Первыми примитивными примерами генеративного ИИ можно считать статистические модели, которые могли генерировать новые последовательности на основе заданных входных данных. Одна из таких моделей была использована для предсказания итогов президентских выборов в США в 1952 году.

↗️ Стремительное развитие генеративного ИИ началось в 2014 году, когда Ян Гудфеллоу и его коллеги представили генеративную состязательную сеть (GAN). Параллельно с этим, вариационные автокодировщики (VAE) и рекуррентные нейронные сети (RNN) тоже продемонстрировали впечатляющие способности к генерации нового контента. С тех пор генеративный ИИ развивается с головокружительной скоростью.

В новой статье рассказываем, какие разделы математики нужно знать для разработки современных генеративных моделей.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований








Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/348

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ua


🟰Математические основы генеративных нейронных сетей: что нужно знать для их изучения❔Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта

 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований TG
Webview: 348
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований.Telegram Webview
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA